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201721356135.7-卷积神经网络运算电路

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申请人: 珠海格力电器股份有限公司

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申请日: 2017-10-19 主分类号: G06N3/063 公开号: 207352655U 公开日: 2018-05-11 授权日: 2018-05-11 分类号: G06N3/04 ; G06N3/063

摘要: 本实用新型公开了一种卷积神经网络运算电路。其中，该电路包括：外部存储器，用于存储待处理图像；直接存取单元，与外部存储器连接，用于按行顺序读取待处理图像，将读取到的数据传输至控制单元；控制单元，与直接存取单元连接，用于将数据存储至内部存储器；内部存储器，与控制单元连接，用于缓存数据；运算单元，与内部存储器连接，用于从内部存储器读取数据并进行卷积池化运算。本实用新型解决了由于卷积神经网络的卷积运算量很大造成的占用系统带宽较大的技术问题。

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00222148.9-一种模糊控制器

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申请人: 重庆钢铁集团电子有限责任公司

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申请日: 2000-01-19 主分类号: G06N7/02 公开号: 2410690Y 公开日: 2000-12-13 授权日: 2000-12-13 分类号: G06N7/02

摘要: 本实用新型公开了一种模糊控制器,其特征在于:放大电路与模糊控制器件FZ的输入端串联,模糊控制器件FZ的输出端与积分电路串联。本实用新型采用模糊控制,能进行信号模糊化处理,不需测得控制对象的数学模型,在工业使用过程中,对非线形、大滞后的对象,控制响应速度快,精度高,效果好。

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200420042887.2-一种预定纳米粉体制备工艺条件的装置

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申请人: 华南理工大学申请日: 2004-02-25 主分类号: G06N3/02 公开号: 2708409Y 公开日: 2005-07-06 授权日: 2005-07-06 分类号: G06N3/02

摘要: 本实用新型公开了一种预定纳米粉体制备工艺条件的装置。本实用新型主要包括机壳、液晶显示屏、小键盘、指示灯、电源线插口及数据控制输出连接线，小键盘和指示灯装在机壳的前部左边，电源线插口及数据控制输出连接线装在机壳的右边，在机壳的内部设置有一个完成规律变化过程的条件预定方法的系统。本实用新型采用神经网络预测实验结果，利用计算机高速运算性能，可多次重复地进行不同试验情况的预测，大大增加模拟试验次数，提高试验的准确性，节省人力物力资源。

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201721271588.X-可配置的加速器框架设备和用于深度卷积神经网络的系统

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申请人: 意法半导体股份有限公司

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; 意法半导体国际有限公司

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申请日: 2017-09-29 主分类号: G06N3/063(2006.01) 公开号: 207993065U 公开日: 2018-10-19 授权日: 2018-10-19 分类号: G06N3/063(2006.01) ; G06N3/04(2006.01) ; G06N3/08(2006.01)

摘要: 本公开涉及可配置的加速器框架设备和用于深度卷积神经网络的系统。实施例涉及包括串流开关和多个卷积加速器的可配置的加速器框架设备。串流开关具有多个输入端口和多个输出端口。输入端口中的每一个在运行时可配置，以经由串流链路将数据单向传递到输出端口中的任何一个或多个。多个卷积加速器中的每一个在运行时可配置，以经由多个串流开关输出端口中的至少两个来单向接收输入数据，并且多个卷积加速器中的每一个在运行时进一步可配置，以经由串流开关的输入端口单向地传送输出数据。

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201721622187.4-抑制spiking信号的传输结构

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申请人: 西南大学申请日: 2017-11-28 主分类号: G06N3/04(2006.01) 公开号: 207650874U 公开日: 2018-07-24 授权日: 2018-07-24 分类号: G06N3/04(2006.01) ; G06N3/06(2006.01) ; G06N3/063(2006.01)

摘要: 本实用新型提供抑制spiking信号的传输结构，它包括外部扰动信号产生模块、VCSEL光子神经模块、控制及分析测试模块。所述的外部扰动信号产生模块包括可调激光器、偏振控制器、信号发生器、马赫‑曾德尔调制器、隔离器，所述的VCSEL光子神经模块包括VCSEL、温度控制器、电流控制器。控制及分析测试模块，包括光谱仪、实时示波器、光功率计。本实用新型的一种抑制spiking信号的传输结构采用互耦结构，可实现两个光子神经间抑制spiking信号的双向传输。

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202020682997.4-一种神经网络专用计算阵列

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申请人: 南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司

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申请日: 2020-04-28 主分类号: G06N3/04(2006.01) 公开号: 211577939U 公开日: 2020-09-25 授权日: 2020-09-25 分类号: G06N3/04(2006.01) ; G06N3/063(2006.01) ; G06N5/04(2006.01)

摘要: 本实用新型公开了一种神经网络专用计算阵列，属于算法硬件加速技术领域。本实用新型的计算阵列包括若干个可重构簇，每个可重构簇包括乘累加部件、加法部件、激活函数部件、乘法部件和比较器，加法部件和激活函数部件分别与乘法部件电性连接。且加法部件和激活函数部件分别与乘累加部件电性连接。本实用新型的目的在于克服现有技术中，通常的计算阵列只适用于单一的神经网络计算，且不能实现神经网络算法中的并行性计算的不足，提供了一种神经网络专用计算阵列，可以适用于多种神经网络的计算，提高了硬件资源的利用率及可复用性；进一步可以实现神经网络算法中的并行化计算，提高了算法的运算效率。

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201922487177.X-一种变脉宽输入电荷积累型忆阻神经网络电路

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申请人: 桂林电子科技大学申请日: 2019-12-31 主分类号: G06N3/04(2006.01) 公开号: 210864805U 公开日: 2020-06-26 授权日: 2020-06-26 分类号: G06N3/04(2006.01) ; G06N3/063(2006.01) ; G06N3/08(2006.01)

摘要: 本实用新型公开一种变脉宽输入电荷积累型忆阻神经网络电路，包括脉宽调制电路，极性控制电路，编程控制电路，忆阻器阵列，电荷积累电路，激活函数电路，比较控制与模拟权重更新电路。本实用新型将输入的数字逻辑值通过脉宽调制电路变换为脉宽调制信号，从而有利于神经网络精度的提高；将脉宽调制电路和极性控制电路相结合，以及利用电荷积累电路的同向或反向积分，使得只使用单一的忆阻器阵列即可实现正，零或负的权重，并能够显著地节省了芯片面积；此外，忆阻器阵列的权重编程和电荷积累电容的复位可以同步进行，有利于硬件电路的运算速度的提升。

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